隨著人工智能、大數據時代的來臨，智慧交通應用前景將更加廣闊。

1.通過人工智能技術，可識別車輛特征(車標、車型、年款等)、交通違法行為(開車打手機、不系安全帶、機動車不禮讓行人等)等信息。在人工智能的大背景下，無人駕駛的技術和政策將逐步完善，相信不久的將來，我們都將享受到無人駕駛的樂趣和科技感。

2.“交通測序”系統是構建智能道路網的實踐、探索。“交通測序”系統的技術實現和業務邏輯徹底讓城市交通參與者變得透明，把實時的三維元素從復雜的交通路網中抽離，從而進行平面二維的展示，實現了“所見即所現”。基于每輛車精準的運動坐標提取，對應現實情況實現了虛擬坐標呈現，從而為實時交通參數、完整空間軌跡回放、全程GIS事件預警等提供數據支持，這些斷面流量、交通參數等讓城市交通管理更加有的放矢。所有車輛特征通過“交通測序”技術來獲取，系統可用于交通態勢研判、精準預測、自適應信號控制、城市路網規劃等。

3.運用仿真模型再現實際交通系統的特征，分析交通系統在各種設定條件下的可能行為。通過仿真試驗尋求現實交通問題的優解和交通設計方案的評價，為交通規劃和整改提供決策輔助。交通仿真在交通信號管控中，特別是在交叉路口問題排查、關鍵走廊信號優化方面發揮積極的作用。

4.利用大數據技術分析城市交通數據。大數據技術能夠提供比以往更快、更精確的城市交通狀況分析及預測，對影響交通關鍵因素進行全面洞察，分析城市交通擁堵成因，并基于分析結果進行宏觀調控。

5.AR實景指揮作戰系統將得到深化應用。系統將所有交通資源集約在一張實景地圖上，通過全息感知、精確分析、實景作戰、高效調度，實現了道路交通從“治”理到“智”理的轉變，是城市指揮調度模式的創新，提高了城市交通管理科學化、現代化水平。

智慧交通在做好自身行業的同時，還需要橫向的延伸，與智慧城市的各行業如智慧醫療、智慧安防、智慧環保等做到相互服務，避免信息孤島或重復建設。智慧交通服務智慧醫療，例如某地發生交通事故，需要醫護人員的搶救，從何地調度救護車，哪條路線為暢通，需要交通部門來配合提供佳方案，交通部門在進行路網規劃時也應做好應急車道的設計和布局。智慧氣象服務智慧交通，智慧交通獲取天氣信息，根據天氣情況為公眾提供合理的出行路線規劃，通過誘導屏發布交通誘導信息，如強風、濃霧等警示標語及簡單圖形，從而讓駕駛人員提前了解道路狀況，避免交通阻塞，減少交通事故發生。